Illustrations pratiques de « l’intelligence de la donnée » sous Excel
- Data analytics, statistique,analyse des données - Connaissances fondamentales en statistique, analyse des données (y compris corrélation, régression et segmentation) et méthodes de prévision – Croissance (décroissance), calculs d’indices
Comprendre et mettre en œuvre
Target audience
- Auditeurs internes
- Banquiers / Chargés d'affaires
- Directeurs consolidation et comptabilité
- Directeurs et contrôleurs financiers
- Experts comptables, Commissaires aux comptes
- Managers comptables
- Trésoriers
3 day
Nouvelle formation
Pré-requis
ce module requiert de bonnes connaissances en termes d’analyse statistique et de pratique d’Excel, acquises par exemple en ayant suivi les formations « Maîtriser les calculs fondamentaux sur la data » et « Techniques d’analyse de masses de données importantes (Excel avancé) » présentées en page 54 et en page 59 respectivement.
Objectifs
– Comprendre comment la Data Science et l’Intelligence Artificielle peuvent aider à répondre à des questions, à prendre des décisions et contribuer à l’amélioration de la performance
– Savoir transformer les données brutes en information pertinente sur laquelle vous pouvez agir
– Connaitre et comprendre les principaux outils analytiques et prédictifs
– Découvrir des cas d’usage complets de ces outils dans des situations réelles
Contenu
> Introduction : rappel des principes de la gestion d’un projet Data – Partir de la formulation d’un problème business – Méthodologie de Data Mining (CRISP) – Indicateurs d’action adaptés à l’activité
> Modélisation de gestion et optimisation sous contraintes
– Outils de modélisation dans Excel
– Résolution des problèmes linéaires et non-linéaires
– Illustration avec 2 cas complets
> Modèles prédictifs, algorithmes d’intelligence artificielle, apprentissage sur un jeu de données, approche supervisée et non supervisée, cas d’usage
– Comment mesurer l’impact effectif d’un levier d’action (régression linéaire –
illustration avec un cas d’entreprise dans Excel – impact sur le CA d’une action
sur les prix de vente)
– Comment répondre à une question business sur une caractéristique
(régression logistique, cas d’entreprise dans Excel : identification d’OD erronées)
– Comment créer des regroupements significatifs en gestion (catégories,
segmentation, arbre de classification) – méthodes hiérarchiques et
non-hiérarchiques – cas d’entreprise dans Excel
– Comment faire une prévision qualitative à partir d’une source documentaire
et de l’exploitation du texte (application des probabilités Bayésiennes –
cas d’entreprise dans Excel : retard sur un projet à partir de la lecture des
e-mails)
– Comment élaborer des prévisions quantitatives (méthode des moyennes
mobiles et lissage exponentiel) et en vérifier la qualité
> Conclusion : s’assurer de la pertinence des restitutions – Conformité et pertinence vis-à-vis de l’objectif recherché
Pourquoi choisir cette formation ?
Vous souhaitez initier et développer une démarche Data ou simplement y contribuer ? Vous souhaitez savoir à quelles questions business on peut répondre en s’appuyant sur la Data ? Vos problématiques concernent le marketing, la logistique, la gestion de production, les ressources humaines, la qualité, la trésorerie ou le contrôle de gestion ?
Cette formation, d’un niveau abordable, est au centre de la compétence Data Analytics.
Méthode Pédagogique et modalités d’évaluation
En amont : quiz d’auto-évaluation
Pendant la session : un cas d’entreprise complet par thématique. Travail en petits groupes et échanges en plénière. Modèles Excel fournis. Ces nombreuses mises en pratique permettent de valider l’acquisition des compétences à chaque étape.
En aval : le participant conserve l’ensemble des modèles Excel.
L’animateur est disponible pour répondre à toute question relevant de la formation.
Prix
2 750 € HT
Médias
Témoignages
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Jonathan C.
Entreprise
Formation