Transformer la donnée en information utile
Illustrations pratiques de “l’intelligence de la donnée” sous Excel
  • Data analytics, statistique,analyse des données - Connaissances fondamentales en statistique, analyse des données (y compris corrélation, régression et segmentation) et méthodes de prévision – Croissance (décroissance), calculs d’indices

Comprendre et mettre en œuvre

Public visé

- Banquiers / Chargés d'affaires
- Directeurs consolidation et comptabilité
- Directeurs et contrôleurs financiers
- Experts comptables, Commissaires aux comptes
- Managers comptables
- Responsables financiers
- Trésoriers

3 jours

Nouvelle formation

Pré-requis

Ce module requiert de bonnes connaissances en termes d’analyse statistique et de pratique d’Excel, acquises par exemple en ayant suivi les formations « Maîtriser les calculs fondamentaux sur la data : Introduction aux algorithmes de l’IA »» et « Techniques d’analyse de masses de données importantes (Excel avancé) ».

Objectifs

– Comprendre comment la Data Science et l’Intelligence Artificielle peuvent aider à répondre à des questions, à prendre des décisions et contribuer à l’amélioration de la performance
– Savoir transformer les données brutes en information pertinente sur laquelle vous pouvez agir
– Connaitre et comprendre les principaux outils analytiques et prédictifs
– Découvrir des cas d’usage complets de ces outils dans des situations réelles

Contenu

> Introduction : rappel des principes de la gestion d’un projet Data – Partir de la formulation d’un problème business – Méthodologie de Data Mining (CRISP) – Indicateurs d’action adaptés à l’activité

> Modélisation de gestion et optimisation

– Outils de modélisation dans Excel
– Résolution des problèmes linéaires et non-linéaires
– Illustration avec 2 cas complets

> Modèles prédictifs, algorithmes d’intelligence artificielle, apprentissage sur un jeu de données, approche supervisée et non supervisée, cas d’usage

– Comment mesurer l’impact effectif d’un levier d’action (régression linéaire – illustration avec un cas d’entreprise dans Excel – impact sur le CA d’une action sur les prix de vente)
– Comment répondre à une question business sur une caractéristique (régression logistique – cas d’entreprise dans Excel : identification d’OD erronées)
– Comment créer des regroupements significatifs en gestion (catégories, segmentation, arbre de classification) – méthodes hiérarchiques et non-hiérarchiques – cas d’entreprise dans Excel
– Comment faire une prévision qualitative à partir d’une source documentaire et de l’exploitation du texte (application des probabilités Bayésiennes – cas d’entreprise dans Excel : retard sur un projet à partir de la lecture des e-mails)
– Comment élaborer des prévisions quantitatives (méthode des moyennes mobiles et lissage exponentiel) et en vérifier la qualité

> Conclusion : s’assurer de la pertinence des restitutions – Conformité et pertinence vis-à-vis de l’objectif recherché

Pourquoi choisir cette formation ?

Vous souhaitez initier et développer une démarche « Data » ou simplement y contribuer ? Vous souhaitez savoir à quelles questions « business » on peut répondre en s’appuyant sur la Data ? Vos problématiques concernent le marketing, la logistique, la gestion de production, les ressources humaines, la qualité, la trésorerie ou le contrôle de gestion ?
Cette formation, d’un niveau abordable, est au centre de la compétence « Data Analytics ».

Pédagogie et modalités d’évaluation

En amont : 2 quiz d’auto-évaluation
Pendant la session : un cas d’entreprise complet par thématique. Travail en petits groupes et échanges en plénière. Modèles Excel fournis. Ces nombreuses mises en pratique permettent de valider l’acquisition des compétences à chaque étape.
En aval : le participant conserve l’ensemble des modèles Excel.
L’animateur est disponible pour répondre à toute question relevant de la formation.

Prix

2 150 € HT

Médias

Témoignages

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Jonathan C.
Entreprise
Formation