Maîtriser dans un environnement complexe
Target audience
- Auditeurs internes
- Banquiers / Chargés d'affaires
- Directeurs consolidation et comptabilité
- Directeurs et contrôleurs financiers
- Experts comptables, Commissaires aux comptes
- Managers comptables
- Responsables financiers
- Trésoriers
1 day
Nouvelle formation
Pré-requis :
cette formation ne nécessite aucun pré-requis particulier, mais pour aborder ce module, il est utile d’avoir suivi les quatre formations précédentes (pages 53 à 57).
Objectifs
– Savoir prendre du recul par rapport à la donnée
– Savoir juger de la performance d’un modèle
– Savoir contribuer à une démarche d’amélioration continue
Contenu
> La donnée et le business model
– Les données utilisées sont-elles celles dont j’ai vraiment besoin pour piloter ?
– Adéquation stratégie et leviers opérationnel vs création de valeur
– Simulation : à partir de scénarii d’évolution du business model, comment les données fondamentales sont-elles impactées ?
> La fiabilité et la pertinence de la donnée
– Origine de la donnée, quand et comment elle a été obtenue, pourquoi et par qui elle a été créée, et éviter le biais de collecte
– Mise à jour des données prédictives sur les résultats réels et boucles d’apprentissage, machine learning
– Niveau de confiance et conclusions par rapport à la volumétrie et à la mesure, notion d’overfitting
– Résultats sous forme d’intervalle de confiance et prévisions dans une vision intervalle de prédiction avec un fan chart
> L’interprétation des résultats
– Enjeu de la prise de décision
– Le paradoxe de Simpson (facteur de confusion)
– Ne pas confondre corrélation et causalité
> Performance du modèle et boucle d’amélioration
– Metrics d’évaluation, vrais et faux résultats positifs ou négatifs
– Matrice coûts/bénéfices et matrice de confusion
– Représentation visuelle de la performance du modèle (ROC curve)
– Valeur attendue et aversion au risque (risk utility curve)
Pourquoi choisir cette formation ?
De l’avis de tous les professionnels de la Data Analytics, savoir challenger la donnée est la principale compétence manquante dans les organisations.
En une journée, cette formation vous donne les bases d’un savoir-faire qui deviendra crucial à l’avenir, en particulier pour les financiers.
Méthode Pédagogique et modalités d’évaluation
Pendant la session : alternance de développements théoriques et d’illustrations tirées de situations réelles. Des cas pratiques et des quiz interactifs permettent de s’assurer de l’acquisition des connaissances tout au long de la formation.
En aval : l’animateur est disponible pour répondre à toute question relevant de la formation.
Prix
1 120 € HT
Médias
Témoignages
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Jonathan C.
Entreprise
Formation
Target audience
- Auditeurs internes
- Bankers / Account Managers
- Chartered Accountants, Statutory Auditors
- Consolidation and Accounting Directors
- Financial Directors and Controllers
- Financial managers
- Treasurers
1 day
New training
Prerequisites
No necessary requisites; however to make the most of this module, it is useful to have followed the entire Data Analytics training courses.
Objectives
– Take a nuanced approach to your data
– Contribute to a continuous improvement process, with a compliance mindset
Detailed content
> Data and business model
– Are the data used those needed to monitor my business?
– Filling the gap between strategy, operational levers and value creation
– Simulation: based on what-if scenarios on your business model, how fundamental variables are impacted?
> Data documentation
– How to nuance your conclusions according to data volume and reliability level
– Using fan chart to communicate your results or forecasts with confidence interval
– Managing rights access
– Saving and referencing different versions
> Data challenge and improvement loop
– Assessing data quality: where they came from, how they have been defined, and gathered, why data were been produced, when and avoiding main import “bias”
– Making managers aware the importance of challenging data
– Where to find reliable data if those gathered are not reliable or uncomplete
> Paying attention to confidentiality and GDPR policies
Why should you attend?
According to all Data analytics experts, knowing to challenge data is the most important skill that organization lack. In one day, this training gives you the key to a skill that will become crucial in the future, especially in finance.
Training methods and assessment
Presentation and discussions. Interactive and concrete business case studies in small teams combined with group discussions.
Assessment questionnaire.
A training certificate is delivered at the end of the session.
The trainer is available by e-mail and telephone to answer any follow-up questions participants may have
Prix
1020 € HT 1224 € TTC
Médias
Témoignages
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Jonathan C.
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Formation