Comprendre l’intérêt de l’approche Data Analytics en entreprise
  • Data analytics, statistique,analyse des données - Connaissances fondamentales en statistique, analyse des données (y compris corrélation, régression et segmentation) et méthodes de prévision – Croissance (décroissance), calculs d’indices

Acquérir les fondamentaux

Public visé

- Auditeurs internes
- Banquiers / Chargés d'affaires
- Directeurs consolidation et comptabilité
- Directeurs et contrôleurs financiers
- Experts comptables, Commissaires aux comptes
- Trésoriers

1 jour

Nouvelle formation

Pré-requis

Cette formation ne nécessite aucun pré-requis particulier.

Objectif

– Comprendre l’importance de la donnée aujourd’hui et les possibilités offertes par la révolution Data
– Connaître les outils disponibles et leurs domaines d’application
– Comprendre l’apport de la donnée pour contrôler son activité et augmenter son efficacité (prévision et optimisation)

Contenu

> Présentation : du Big Data à la Data Analytics

– Définitions : Big Data, Data Intelligence et Business Intelligence – Data Science et Data Scientist
– Quelle place actuelle ? Poids dans l’économie, intervenants, développements récents
– Quels enjeux pour l’avenir ?

> Compréhension de la contribution de la Data Analytics à la performence des entreprises

– D’une approche initialement destinée à la gestion de la relation commerciale à une application à l’ensemble des dimensions de l’entreprise
– Réalisations récentes en finance

> Les grandes étapes et les outils

– Quel type de données (structurées et non structurées) ?
– Collecte – Analyse – Restitutions
– Préparation des outils
– Facteurs-clés de succès d’un projet Data : les questions à aborder

> Transformation digitale et fonction finance

– Quelles difficultés ? Gérer les datas, est-ce gérer la création de valeur ?
– Nouveaux rôles à adresser (gouvernance, prescripteur d’informations)

> Présentation de cas concrets spécifiques au métier de manager financier

– Automatisation des processus (gain de productivité)
– Compréhension et analyse de situations (approche descriptive)
– Explication des situations et recherche de causes (statistique appliquée)
– Communication et présentation des données (partage d’informations en vue de la prise de décision)
– Modélisation, simulation et prévision (outils prédictifs)

> Transformation digitale et fonction finance

– Quelles difficultés ? Gérer les datas, est-ce gérer la création de valeur ?
– Nouveaux rôles à adresser (gouvernance, prescripteur d’informations)

Pourquoi choisir cette formation ?

Ce module est une étape préalable indispensable pour aborder la Data Analytics en finance. En une journée, il vous donnera l’ensemble du vocabulaire et des clés de lecture, il vous ouvrira l’univers des possibles et fera un inventaire des outils disponibles. A l’issue de cette formation, vous serez en mesure de définir votre propre parcours de montée en compétences en fonction du contexte de votre fonction et de vos besoins.

Pédagogie et modalités d’évaluation

En amont : 2 quiz d’auto-évaluation pour vous positionner sur la thématique
Pendant la session : les nombreuses illustrations et présentations interactives permettent de s’assurer de l’acquisition des connaissances tout au long de la formation.
En aval : apports documentaires.
L’animateur est disponible pour répondre à toute question relevant de la formationt

Prix

1020 € HT

Médias

Témoignages

Lorem ipsum dolor sit amet, consetetur sadipscing elitr, sed diam nonumy eirmod tempor invidunt ut labore et dolore magna aliquyam erat, sed diam voluptua. At vero eos et accusam et justo duo dolores et ea rebum.

Jonathan C.
Entreprise
Formation