- Data analytics, statistique,analyse des données - Connaissances fondamentales en statistique, analyse des données (y compris corrélation, régression et segmentation) et méthodes de prévision – Croissance (décroissance), calculs d’indices
Acquérir les fondamentaux
Target audience
- Auditeurs internes
- Banquiers / Chargés d'affaires
- Directeurs consolidation et comptabilité
- Directeurs et contrôleurs financiers
- Experts comptables, Commissaires aux comptes
- Responsables financiers
- Trésoriers
1 day
Nouvelle formation
Pré-requis
Cette formation ne nécessite aucun pré-requis particulier.
Objectif
– Comprendre l’importance de la donnée aujourd’hui et les possibilités offertes par la révolution Data
– Connaître les outils disponibles et leurs domaines d’application
– Comprendre l’apport de la donnée pour contrôler son activité et augmenter son efficacité (prévision et optimisation)
Contenu
> Présentation : du Big Data à la Data Analytics
– Définitions : Big Data, Data Intelligence et Business Intelligence – Data Science et Data Scientist
– Quelle place actuelle ? Poids dans l’économie, intervenants, développements récents
– Quels enjeux pour l’avenir ?
> Compréhension de la contribution de la Data Analytics à la performence des entreprises
– D’une approche initialement destinée à la gestion de la relation commerciale à une application à l’ensemble des dimensions de l’entreprise
– Réalisations récentes en finance
> Les grandes étapes et les outils
– Quel type de données (structurées et non structurées) ?
– Collecte – Analyse – Restitutions
– Préparation des outils
– Facteurs-clés de succès d’un projet Data : les questions à aborder
> Transformation digitale et fonction finance
– Quelles difficultés ? Gérer les datas, est-ce gérer la création de valeur ?
– Nouveaux rôles à adresser (gouvernance, prescripteur d’informations)
> Présentation de cas concrets spécifiques au métier de manager financier
– Automatisation des processus (gain de productivité)
– Compréhension et analyse de situations (approche descriptive)
– Explication des situations et recherche de causes (statistique appliquée)
– Communication et présentation des données (partage d’informations en vue de la prise de décision)
– Modélisation, simulation et prévision (outils prédictifs)
> Transformation digitale et fonction finance
– Quelles difficultés ? Gérer les datas, est-ce gérer la création de valeur ?
– Nouveaux rôles à adresser (gouvernance, prescripteur d’informations)
Pourquoi choisir cette formation ?
Ce module est une étape préalable indispensable pour aborder la Data Analytics en finance. En une journée, il vous donnera l’ensemble du vocabulaire et des clés de lecture, il vous ouvrira l’univers des possibles et fera un inventaire des outils disponibles. A l’issue de cette formation, vous serez en mesure de définir votre propre parcours de montée en compétences en fonction du contexte de votre fonction et de vos besoins.
Méthode Pédagogique et modalités d’évaluation
En amont : quiz d’auto-évaluation pour vous positionner sur la thématique
Pendant la session : les nombreuses illustrations et présentations interactives permettent de s’assurer de l’acquisition des connaissances tout au long de la formation.
En aval : apports documentaires.
L’animateur est disponible pour répondre à toute question relevant de la formation.
Prix
1 120 € HT
Médias
Témoignages
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Jonathan C.
Entreprise
Formation
- Data analytics, statistics, data analysis - Fundamental knowledge of statistics, data analysis (including correlation, regression and categorizing) and forecasting methods - Growth (decline) - Index calculations.
Target audience
- Bankers / Account Managers
- Chartered Accountants, Statutory Auditors
- Consolidation and Accounting Directors
- Financial Directors and Controllers
- Financial managers
- Treasurers
1 day
New training
Prerequisites
This training does not require any particular prerequisite.
Objectives
– Understand the importance of high-quality data and its business potentials by game- changing insights
– Get familiar with tools and their application domain
– Understand how data can revolutionize your efficiency in running your business (forecast and optimization)
Detailed content
> Big Data revolution
– Definitions: Big Data, Data Intelligence and Business Intelligence – Data Science and Data Scientist
– What types of data? (structured and non-structured data)
– What is at stake? Players, economy and recent developments
– What is next for the future?
> How can Data Analytics contribute to business operations?
– From CRM to all dimensions of your company
– Recent Finance steps
> Tools for Finance
– Extract Transform Load systems (ETL)
– Storage and structuration (Data Warehouse)
– Data visualization
– What about programing? (R and Python)
> Case studies for Finance Manager
– Robotic Process Automation (RPA)
– Descriptive analyses
– Root cause analyses situations (statistics)
– Communication and data presentations (sharing information to take decision)
– Data modelling, simulation and forecasting (predictive tools)
Why should you attend?
This course is a must-have step to understand data analytics in Finance. This one-day session will bring vocabulary, basics knowledge, discovery tools and will widen your prospective.
At the end of the session, you will be able to define your own training course.
Training methods and assessment
Presentation and discussions. Interactive and concrete business case studies in small teams combined with group discussions and benchmarking.
Assessment questionnaire.
A training certificate is delivered at the end of the session.
The trainer is available by e-mail to answer any follow-up questions participants may have.
Price
1020 € Excl. VAT – 1224 € Incl. VAT
Médias
Témoignages
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Jonathan C.
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